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在金融行业数字化转型的关键节点,如何将个体经验转化为组织能力,成为企业提升运营效率与决策质量的核心命题。在3月19日第五届金融行业数智化创新峰会上,用友金融基于对行业趋势的深刻洞察,正式推出以“Ai智能体3.0”为核心的智能解决方案,致力于让每一个岗位的专业技能都能被系统化沉淀、复用与进化,推动金融企业从“流程自动化”迈向“岗位技能数字化”的新阶段。
行业趋势:
从“流程自动化”到“岗位技能数字化”
传统金融企业的数字化转型多聚焦于流程自动化,通过RPA等技术替代重复性操作。然而,真正制约组织效能提升的,往往是隐藏在专家头脑中的经验、判断逻辑与决策方法。用友金融认为,下一阶段的核心变革在于将岗位技能本身数字化——让Ai不仅执行指令,更能像一名懂行的员工一样,掌握岗位所需的专业能力,并与人类员工高效协同。
人机协同:
各司其职,智能体负责“事”,人负责“人”
在具体的岗位实践中,Ai智能体与人类员工形成了清晰的分工。以财务审核岗为例,智能体承担起大量重复、海量的执行工作:连接系统拉取待审数据、逐项执行合规检查、标注异常并给出建议、起草审核意见并生成报告。而人类员工则聚焦于需要判断力和协调力的关键环节,如异常项的最终决策、跨部门沟通与闭环管理。
通过这种“智能体执行+人工决策”的协作模式,每个业务流程的节点都实现了人机分工的精细化设计,既保证了效率,又守住了专业判断的核心价值。
四层协作架构:智能体像一名懂行的员工
Ai智能体并非单一功能的工具,而是通过四层协作架构,模拟真实员工的工作方式。它能够理解岗位职责、调用相应技能、执行复杂任务,并在过程中不断学习与优化。这种架构使智能体具备了“像人一样思考与行动”的能力,能够主动适应业务变化,而非被动执行固定指令。
对话即操作:智能体与产品共生
用友金融将智能体深度嵌入产品体系,用户无需复杂的操作界面,通过自然语言对话即可完成业务操作。无论是“这笔报销我该不该退”,还是“每天8点跑合规检查”,只需在对话框中发出指令,智能体便会自动调用对应技能,完成查询、判断、执行等全流程动作。对话即操作,极大降低了使用门槛,提升了交互体验。
传统Ai助手
业务智能体
数据即洞察:内置全套数据价值转化技能
在数据应用层面,智能体内置了从感知、洞察到决策的完整技能链条。无论数据存储在哪个系统,智能体都能通过内置的财务、合规、经营等专业技能,将数据转化为可执行的洞察,真正实现“数据在哪里不重要,重要的是智能体知道如何把数据变成价值”。
经验即资产:知识进得来、留得住、用得上
智能体的核心能力之一,是将专家经验系统化沉淀为可复用的“技能”。这些技能来源多元:一是产品自带的行业通用经验,如财务指标计算、合规规则检查、报告模板生成等,开箱即用;二是通过对话萃取、制度导入等方式,从业务专家口中“取出来”的企业自有经验,例如“连号发票怎么判断”“审核流程重点看什么”,这些被沉淀为“发票风险识别技能”“审核优先级技能”等。
更重要的是,这些技能在实际应用中不断迭代。每解决一个新问题,智能体便完成一次技能优化,技能库如同滚雪球般越用越强,越用越懂业务。
功能即技能:产品越开放,智能体越强大
用友金融进一步将产品自身的架构与调用关系提炼为现成的“架构技能”。智能体不仅知道“界面长什么样,该在哪里加东西”,还清楚“数据从哪来、到哪去、如何流转”。这意味着,智能体相当于一名对系统架构烂熟于心的驻场开发,用户只需输入需求,智能体便可自动规划执行、生成前端界面与后端逻辑,经权限确认后快速部署上线,将原本数天的开发周期压缩至小时级。
未来已来:每个岗位都有一个懂行的数字搭档
用友金融指出,Ai智能体的目标并非替代人类,而是为每一个岗位配备一名懂行的数字搭档。通过将岗位技能数字化、经验资产化、操作智能化,企业不仅能大幅提升运营效率,更能将个体的隐性知识转化为组织的核心竞争力。
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当前,用友金融正携手行业客户,从“学习Ai”到“尝试Ai”,逐步迈向“驾驭Ai”的深水区。在这场由智能体驱动的岗位变革中,每一个岗位、每一位员工,都将拥有属于自己的智能搭档,共同迎接人机协同、价值共生的智能未来。
