当银行业数字化转型步入深水区，如何从海量数据中高效萃取价值，让数据真正服务于经营决策，成为每一家银行的核心命题。为此，用友金融正式推出银行数据分析智能体解决方案，以“自主型数据分析智能体”为核心，构建人机协同、数据驱动的新型决策体系，助力银行从“报表驱动”迈向“智能驱动”的经营新时代。

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智能经营分析的道与术：从工具到体系

用友金融在第五届金融行业数智化创新峰会银行业分论坛中指出，企业拥抱Ai 、培育数字生产力的本质，是构建人机协同、数据驱动的新型决策体系。这一体系的发展经历了从传统报表到商业智能，再到智能体深度赋能的演进历程。

在“道”的层面，用友金融理解企业智能建设的核心目标仍然是聚焦商业价值创造与价值分配，其本质是通过Ai 创造数字化新质生产力，构建企业化人机协同的价值经营决策新范式。在“术”的层面提出两大核心路径：一是培养企业自己的“超级个体”，通过Ai 能力放大器，让员工成为超级生产者，不断清空既有经验技能，将精力专注在深度创新上；二是培养企业自身的“智能可控技术”，通过智能体控制Ai 幻觉，实现稳定可信的输出，并不断细化人机互动颗粒度。

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核心架构：自主型数据分析智能体

用友金融构建的银行数据分析智能体，基于“LLM（大语言模型）+ Data Agents（数据代理）”的技术栈，打通从意图理解到任务执行的全链路闭环，从而赋予其三大核心能力：问数可信安全、具备技能沉淀、人机充分协同互动促生产，真正让数据驱动经营成为可能。

1、意图理解：理解管理者模糊的业务提问，将自然语言转化为可执行的指令

2、任务规划：将问题拆解为数据检索、对齐、推理、计算调用等可控、可信步骤

3、工具调用：自主调用SQL生成、报表生成、模型模板等工具，完成分析任务

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三大难点攻克：从“能用”到“好用”

1、消除幻觉与数据安全

针对大模型在金融场景中常见的“幻觉”问题，用友金融通过构建数据语义层与知元推理机制，避免数据查询靠猜SQL来完成，确保分析结果的准确性与可信度，同时严守数据安全底线。

2、经验沉淀与激励创新

用友金融提出“数据分析SKILL”概念，将业务专家良好实践的分析逻辑（Prompt）与确定性的执行指令（Code/Tool）进行数字化封装，形成可参数化、可验证的独立计算单元。每一个用户都可以通过对话窗口构建专项分析场景，财务主管可定期收集、发布、评价、修订这些Skill技能资产，让优秀经验在组织内持续沉淀与复用。

3、节点灵活互动与记忆反馈

智能体支持追问、反问和修正功能。例如，当管理者提出“这个结构不对，请增加中间业务收入指标再算一次”时，智能体能够根据自然语言反馈实时调整分析策略，真正实现人机协同的灵活互动。

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价值创造路径：让数据成为经营伙伴

用友金融银行数据分析智能体，不仅是一个技术工具，更是银行经营管理的“智能伙伴”。它通过打通企业业务系统中分散的数据，构建统一的数据视图，帮助银行实现：

1、问数可信：消除大模型幻觉，让管理者敢用、能用

2、技能复用：将专家经验转化为可沉淀、可复用的数字资产

3、人机协同：通过灵活互动与记忆反馈，持续优化分析能力

yonyouFintech

用友金融将持续深化“本体+流程+数据”的企业级Ai 架构，推动银行数据分析智能体从“辅助决策”向“自主经营”演进。我们相信，当每一个业务人员都能通过自然语言与数据对话，当每一项分析经验都能被智能体沉淀与复用，银行将真正实现从“数据看板”到“智能经营”的跨越。用友金融与更多银行业伙伴携手，共同探索数据分析智能体的无限可能，让数据创造价值，让智能驱动未来。