在租赁行业数智化转型的深水区，一个曾无解的难题正在被重新回答。去年，一家租赁公司的领导追问：“系统里某个功能的数据，在流转过程中被谁改动过？为何变化？能否追溯？”在传统系统下，答案令人遗憾——“不能”。因为它们只记录静态结果，无法捕捉动态的思考与决策过程。而今天，这个答案已然改变——“可以”。驱动这一改变的，正是租赁智能体。

用友金融基于对租赁行业的深度洞察，正式提出租赁智能体构建思想、技术路径与落地实践，以“大模型是大脑，技能才是手脚”为核心，为租赁企业打造从“记录功能”到“理解过程”的智能新范式。

认知升级：让系统从“记录者”变为“主动思考伙伴”

传统系统只能记录“发生了什么”，却无法回答“为什么发生、谁改过、过程如何”。租赁智能体的本质在于将业务专家的隐性经验、操作逻辑与决策过程数字化、资产化、可追溯化。这使系统从被动的执行工具，进化为能够理解业务上下文、记忆偏好与规则的“主动伙伴”。这一认知升维，构成了用友金融租赁智能体平台的坚实底层逻辑。

技术蓝图：三层架构构建智能体平台

用友金融租赁智能体平台的底层逻辑，可以用一句话概括：大模型是大脑，技能才是手脚。

这一认知源自2026年初引爆Ai圈的OpenClaw项目——那只标志性的"红色龙虾"在短短两个月内GitHub星标突破27.8万，成为全球开发者追逐的焦点。它不是什么新型聊天机器人，而是能真正动手干活的"专属管家"。基于此，用友金融构建了三层技术架构：

基础能力层（能听懂）以大模型为底座，深度理解业务语言与意图。

扩展能力层（会干活）提供可插拔、可组合的动态技能库，覆盖尽调报告生成、客户画像生成、收款精准匹配等核心场景，实现“即插即用”。

人格化层（懂你我）创新性地通过LEARNINGS（成长笔记）与ERRORS（踩坑记录）文件，让Ai持续学习并记住不同角色的个性化模式，实现“越用越聪明”的专属体验。

双重形态：功能智能体 + 角色工作台

为适配企业灵活多元的落地需求，平台智能体呈现两种形态：

功能智能体

1独立使用：如文档生成工具，即开即用，业务人员打开浏览器就能用。

2定制开发：如尽调报告生成、风险审查报告、客户画像等，可独立或通过API集成。3集成使用：如合同审核、收款匹配服务，通过标准接口与现有业务系统深度集成。角色智能体

1客户经理工作台：聚合客户画像、尽调报告、营销推荐、相互监控等技能。

2风控工作台：聚合合同审核、风险评估、黑名单校验、合规预警等技能。

一句话总结：功能智能体是“积木块”，角色工作台是搭好的“积木城堡”。你可以单独使用积木块，也可以直接住进城堡。

落地路径：三步走战略，稳健驶入智能新航道

面对租赁行业数据复杂、流程严谨的特点，用友金融规划了循序渐进的“三步走”实施路径，确保智能转型平稳落地：

第一步：筑基

扎实的数据治理是Ai的基石。此阶段重点在于清洗历史数据、统一标准、建立质量监控体系，为智能应用打好坚实基础。

第二步：验证

从业务痛点最为集中的场景切入，优先上线“尽调报告生成”与“合同智能审核”等功能智能体。通过提供独立界面与API接口，同步赋能业务人员与IT系统，快速验证价值，建立信心。

第三步：扩展

以客户经理等角色为试点，建设集成了多项技能的“角色工作台”，打造业务人员的数字分身。同时，建立企业内部技能市场，促进优秀智能技能跨部门共享与复用，形成赋能闭环。

yonyouFintech

当前，Ai智能体已成为金融业数字化转型的核心引擎。未来，智能体将深度融合于金融全业务链路，构建“执行—复核—终审”的高效人机协同体系。用友金融租赁行业智能体平台，正是对这一趋势的前瞻性响应与坚实支撑。通过对“SKILL”技能的全生命周期管理，该平台将助力租赁企业实现从“人找事”到“事找人”的运营模式转变，构建极致敏捷的智能作业体系，最终重新定义租赁行业的价值创造与未来竞争力。