在当今数字化飞速发展的时代，企业面临着海量数据的挑战与机遇。如何高效地利用这些数据，提升管理会计的决策能力，成为企业管理者亟待解决的问题。用友金融凭借深厚的行业积淀与技术创新，打造“AI智能体”，以人工智能技术赋能管理会计，开启智能决策新时代。

管理会计AI助手应用场景

    AI助手在管理会计领域的应用场景十分广泛。主要分为四大类：

管理会计AI助手技能

1、降低数据使用门槛

通过自然语言交互和智能问答功能，AI助手让非技术人员也能轻松获取和分析数据，无需复杂的SQL查询或数据处理技能。

2、提升知识管理效率

AI助手构建的专项知识库整合了企业内部的分散知识，提供统一的知识查询服务，方便员工快速获取专业领域的知识和解答，减少知识获取的难度和时间。

3、提高数据分析效率

AI助手能够快速生成报告、实时查询数据、进行多维度分析和智能预测，大大缩短了从数据获取到决策支持的时间，提高了工作效率。

打造AI助手必备条件

要打造一个成功的管理会计AI助手，需要具备以下三个前提条件：

1、一个数据底座

数据底座是AI助手的基础，它包括管会数据集市架构、分析维度及标签体系等。通过建立完善的分析维度和标签体系，可以实现多维度、多场景的数据分析，满足企业不同层级、不同角色的管理需求。

2、一套指标库

指标库是AI助手的“知识宝库”，它涵盖了企业内部管理、财务、市场、效益、风险等多个方面的指标。通过构建完善的指标库体系，能够快速准确地理解用户的需求，并提供相应的数据分析和建议。

3、一套分析场景

分析场景是AI助手的“实战舞台”，它包括业务场景化构建设计、角色化、场景化设置工作台等。通过设计丰富的分析场景，能够满足企业不同业务线、不同角色的个性化需求，为企业提供全方位的智能决策支持。

AI助手的设计和打造

打造AI助手需经过一系列的步骤，包括成立项目组、场景设计、数据标准、AI问答场景开发与测试等。

在项目组中，业务人员和技术人员需要紧密合作，共同完成专业模块具体应用场景价值目标设计、数据需求、指标计量、报表设计等工作。在场景设计阶段，需要梳理场景问答故事线，管理AI问答场景提示词，并进行AI问答场景开发与测试。此外，还需要构建安全可靠的AI助手，包括鉴权管理、安全的API调用、提示词注入防范以及有害信息的过滤等。

场景化开发全流程>>>

管理会计数智化路径

管理会计数智化路径是一个逐步推进的过程，分为三个阶段：

AI助手的价值呈现

通过管理会计AI助手，企业可以显著降低数据使用门槛，让业务人员通过自然语言提问，快速获取所需数据。同时，AI助手能够大幅度提升数据分析效率，帮助决策分析人员简化数据分析过程，随时随地获取数据。还可以释放人力，将数据开发人员从高频的临时取数需求等传统数据流程中解放出来，助力开发人员专注于更加核心的业务投入。

打造AI智能体，开启管理会计智能决策新时代，不仅是企业数字化转型的必然选择，更是提升企业竞争力的关键所在。通过管理会计AI助手的应用，更好地赋能业务价值经营，实现可持续发展。未来，用友金融将与更多合作伙伴携手，共同探索管理会计智能化转型的道路。