近期，金融行业AI技术落地明显提速，大模型与智能体应用正加速从概念验证走向业务深水区，推动智能运营、风险管控、数据决策等核心环节的效率变革。在这一背景下，用友金融推出的“大模型+智能体”全栈解决方案，已在商旅费控、合规审核、智能问数与人才管理等场景的实现规模化落地。多项实践数据表明，该技术真正助力企业构建智能化新优势，实现从技术验证到价值兑现的关键跨越。

商旅费控：降本增效成果显著 

在商旅费控场景，用友金融通过大模型技术深度集成差旅全流程，实现了AI驱动的主动服务模式。以用友集团自身实践为例，系统已覆盖230家分支机构和2万名员工，累计自动生成差旅报销单22万份，完成智能稽核超1000万次，节省审核人工4.1万小时，减少打印纸张66.8万张，同时使机票与酒店成本分别下降9.4%与13.3%，显著提升了企业运营效率。

合规审核：构建风险防控新防线 

面对金融行业合规审核的挑战，用友金融创新采用“百万条规则引擎+多模态大模型”融合架构。该方案既能通过规则引擎实现结构化数据的秒级校验，又能借助大模型完成非结构化附件的智能识别，支持敏感词条“零代码”自然语言配置。在某央企共享中心的实践中，该系统使合规风险检出率提升45%，审核时效从15分钟缩短至实时处理，为金融机构筑牢了风险防控的“最后一公里”防线。

智能问数：自然语言驱动经营决策 

在智能问数领域，用友金融构建了覆盖200+业财场景的知识库，覆盖差旅、采购、资产、资金、管理会计、资产负债等全链路指标。支持业务人员通过自然语言实时调用大模型，一键生成角色化驾驶舱和可视化报告。系统可秒级响应高管层的口头提问，生成多维度杜邦分析图，实现了“问数-用数-决策”的闭环管理，极大提升了决策效率。

人才管理：重塑组织人才生态 

人才管理场景同样取得突破性进展。企业可通过大模型解析岗位需求，系统能够自动匹配人才标签、项目经历与技能图谱，实现“以岗找人、以人找人、项目找人”的精准推荐。该应用使招聘周期缩短30%，人才与项目敏捷组队时间压缩50%，有效推动组织从“人力成本”向“人才资本”的价值跃迁。

未来，用友金融将持续深化金融大模型与Agent技术的融合创新，凭借在金融领域多年积累的深厚行业经验，以及对金融业务流程和数据特征的精准把握，进一步挖掘智能应用潜力，优化金融服务的全链路价值与用户体验。公司期待与更多客户及生态伙伴携手共建"全金融行业智能体网络"，以技术创新为驱动，以场景落地为目标，助力行业实现高质量、可持续发展，引领金融行业智能化转型的新浪潮。